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连日来持续降雨 厦门“菜篮子” 量足价稳_我的网站

一 |     “今年上半年公司Token调用量7个月增长40倍，其中95%以上的推理任务来自智能体（Agent）需求。”          在2026WAIC期间，无问芯穹CEO夏立雪在接受澎湃新闻记者等媒体采访时表示，目前无问芯穹已在全国纳管16种不同架构芯片、合计3.7万P算力，过去一年已将推理成本降低至十分之一，未来全链路协同下仍有90%成本下降空间。    AI摘要      持续降雨，我市保障“菜篮子”供应，肉、菜、蛋、水产货源充足。

二 |          夏立雪认为，当前AI行业的核心矛盾从未改变：需求是指数级增长，芯片供给的增长是线性的，单纯堆芯片已经追不上需求增速。“大家不是觉得AI没用，是觉得它有点贵——这本身就是供不应求的信号，如果供大于求，大家只会觉得它没用。

三 | 昨日数据显示，大白菜等常见蔬菜价格稳定，批发量增价稳。本地瓜果上市，外调蔬菜补充，供应充足。伏休结束，水产品增多，价格下降。         连日来持续降雨，我市筑牢“菜篮子”保供防线，肉、菜、蛋、水产货源充足、供应稳定。    昨日厦门最新的农超零售均价显示：我市大白菜、圆白菜、白萝卜、土豆等大众家常菜价格亲民、供货稳定，例如，大白菜平均价格1.98元/500克，胡萝卜和白萝卜分别为1.99元/500克和1.61元/500克，圆白菜2元/500克，花菜、上海青、空心菜、尖椒等均为每500克3元多。

四 | ”          过去三年推理成本的下降，已经带动了第一批场景落地；他判断未来全行业仍有至少90%的成本下降空间，来源不只是单点技术优化，而是全链路协同：跨域异构集群的资源池化、PDD等新架构的普及，以及场景端的需求分层。         夏立雪认为，真正的生产力应该是“资源规模×Token生产效率×Token转化为生产力的效率”。

五 | 目前全行业还在共创价值衡量指标，本质是计量每个Token产生的实际经济价值，推动行业从“按Token数量计费”转向“按最终价值计费”。         据了解，今年上半年，无问芯穹Token增量几乎全部来自Agent。市场人士分析，为对冲天气带来的供应波动，我市大型农产品批发市场主动加大外调力度，跨省调配蔬菜入厦，守住供应基本盘，目前，蔬菜价格整体稳定。

六 | “95%以上的推理任务跑的都是智能体相关任务，不管是直接服务大模型厂商，还是直接服务垂类客户，最终需求都来自Agent落地。

七 | ”夏立雪表示，目前代码生成、文娱营销、基础设施运维、具身智能、制造、电力、法律等行业都已经在大规模使用AI。         针对行业普遍关注的Token标准化问题，夏立雪明确判断：Token必然分层，且分层已经在发生。未来会出现面向高端复杂任务的高价值Token，也会有面向简单场景的高性价比Token。    据有关部门最新监测数据显示，8月17日至8月23日，全市蔬菜批发上市量达19279吨，环比上涨1.5%，供应量稳中有升；蔬菜平均批发价格3.40元/千克，环比小幅下降0.5%，呈现量增价微降的良好态势。    当前正值本地瓜果蔬菜集中上市期，大瓜、胡瓜、苦瓜、丝瓜、秋葵、豌豆等果蔬批量上市、货源充裕。

八 | “这些瓜类都是耐贮存蔬菜，也是外地最近大量调入的品种。这些蔬菜的上架期长，厦门市民也都喜欢。         这种分层直接带动了过去一年国产芯片的落地进展。他坦言，国产芯片适配效果的明显提升，一半来自技术端解决了跨集群调度、负载均衡等问题，更核心的原因是Agent带来了任务分层：智能体会派生大量不同复杂度的子任务，不需要所有任务都跑在最高端的芯片上，国产芯片可以承担自己擅长的任务，不用再“硬扛”最复杂的大模型训练负载。”在夏商（中埔）农产品批发市场，蔬菜大户陈女士告诉记者。

九 |          “不同芯片各有侧重，都能在价值金字塔里找到自己的位置，不用浪费资源杀鸡用牛刀。    此外，由于为期三个半月的海洋伏季休渔正式结束，厦门海域全面开渔，我市部分本港水产品供应极大丰富，价格下跌20%至30%。”          夏立雪透露，目前无问芯穹已经在和行业客户探索多模型协同的分层交付模式，通过不同能力的模型配合完成任务，直接为最终结果负责。         对于今年的热点话题物理AI，无问芯穹宣布将具身智能场景纳入Token工厂的覆盖范围。         夏立雪表示，AI必然从数字世界走向物理世界，云侧GPU、边缘节点、机器人本体的算力都应该被纳入统一资源池调度，而团队过去在大规模云侧强化学习、跨集群调度上积累的能力可以直接复用，其发布的RLinf新版本已经实现真机渲染、训练到推理的全链路云边协同，Mizar-Robo推理优化方案已经和星海图、云深处等具身机器人厂商达成合作，优化机器人端侧推理效率，形成“机器人采集物理世界数据-云侧强化学习训练-端侧推理落地”的闭环。

十 | “我们不做机器人本体，就做好具身场景的Token工厂，给伙伴们提供低成本的弹药，让他们能以更低的成本推产品、拓市场。（厦门日报记者 沈彦彦）。”          谈到AI赛道的行业竞争，在夏立雪看来，AGI不是单一公司能完成的使命，当前行业供需缺口还在持续扩大，只要技术能创造效率价值就有商业空间。近期智谱GLM、月之暗面Kimi等清华系开源大模型登顶国际榜单，中国的开源生态是核心优势，开源让技术、数据、资源能更快流动形成闭环，带动全行业效率提升。         当天，无问芯穹公布Agentic Infra 的“前店后厂一中心”战略布局，涵盖三大核心技术能力与产品服务体系：“算力集散中心”：Agentic Infra 自主式基础设施平台；“Token工厂”：Agentic MaaS 大模型服务平台；“AI生产力商店”： Agentic Infra 行业解决方案。

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Published on:20:24:10